Remembering the Past: AI, Archives and Black Community Representation
Authors
Daria Forlenza
Ph.D., Department of Law, Economics, Politics and Modern Languages, LUMSA (Libera Università Maria Ss.
Assunta), Via Pompeo Magno 28, 00192 Rome, Italy.
black community, historical memory, AI archive, representation, algorithmic bias. black community, memoria storica, archivio AI, rappresentazione, bias algoritmico.
Abstract
The aim of this paper is to explore the interconnection between black community historical memory,representation and the role of archival collections within the context of Artificial Intelligence (AI). The research stemsfrom the need to understand the impact of AI on the preservation and interpretation of the histories of marginalisedcommunities, with a focus on the risks and opportunities in this evolving landscape. Using qualitative methods, the studyexamines archival materials and the Black press, particularly The Voice newspaper, and its transition into digital formats,supported by content analysis. AI has the potential to disseminate historical memory more widely, creating neweducational and economic opportunities for Black communities. However, algorithmic bias and underrepresentation inarchival sources risk perpetuating stereotypes and restricting access to authentic narratives. This research highlights thedual nature of AI: it can empower communities by broadening representation, but it can also perpetuate inequities if notcarefully managed. Therefore, ethical and inclusive approaches to AI development are essential to preserve accurate blackcommunity memory and foster collective identity in multicultural urban settings. The author also argues that strategiesmust actively counteract bias to support the development of a more equitable and representative digital archive. Ricordare il passato: intelligenza artificiale, archivi e rappresentazione della comunità nera. Questoarticolo indaga il rapporto tra memoria storica, rappresentazione sociale della Black community e il ruolo degli archivinell’era dell’intelligenza artificiale (Artificial Intelligence [AI]). La ricerca nasce dall’urgenza di comprendere come l’AIinfluenzi la conservazione e l’interpretazione delle storie delle comunità etnicamente e socialmente marginalizzate,evidenziando sia le opportunità che i rischi. Se da un lato, l’AI può migliorare la diffusione della memoria collettiva egenerare nuove possibilità educative ed economiche per le comunità marginalizzate, i bias algoritmici e la sottorappresentazione nelle fonti archivistiche rischiano di rafforzare stereotipi e ostacolare l’accesso a narrazioni autentiche.Attraverso un approccio qualitativo, lo studio analizza il caso del quotidiano The Voice, voce storica della black communitynel Regno Unito, esaminandone l’evoluzione e il ruolo nella costruzione dell’identità. L’articolo evidenzia come l’AI stiatrasformando gli outlet mediatici e gli archivi digitali, influenzando la rappresentazione più in generale, della diasporaafricana. L’autrice sottolinea la necessità di adottare strategie etiche e inclusive nello sviluppo dell’AI, affinché gli archividigitali possano preservare la memoria storica e preservare l’identità collettiva delle comunità migranti e della diaspora,in contesti urbani multiculturali contemporanei e digitalmente avanzati.